Criteo Contextual Targeting soll mehr als die semantische Analyse einer Website als Grundlage f\u00fcr gezielte Werbung liefern, wobei der Targeting-Prozess durchaus genau so beginnt. Nachdem jedoch die Technologie Schl\u00fcsse aus der jeweiligen URL, der Website selbst, der aktuellen Kategorie, Bildern, Videos, Texten und Keywords auf der Seite gezogen hat, kommen weitere Datens\u00e4tze hinzu.<\/p>\n
Die zweite Datenquelle stammt vom Advertiser selbst und meint Informationen \u00fcber seine Bestandskunden. Criteo untersucht die letzten K\u00e4ufe der Konsumenten und versucht zu verstehen, was sie interessiert, wo sie gesurft haben und was sie zum Kauf eines bestimmten Produkts motiviert hat. Dies bringt die eigene KI-L\u00f6sung mit den entsprechenden URLs in Verbindung. <\/p>\n
Die dritte Datenbasis liefert Criteos First-Party-Pool, der sich aus direkten Integrationen bei Einzelh\u00e4ndlern, Marken sowie Publishern speist und reich an Transaktionsdaten zu den URLs ist. Criteo beruft sich dabei auf ein Netzwerk aus \u201c5.000 Direkt- und Premium-Publishern sowie den gro\u00dfen SSPs in mehr als 100 Regionen\u201d. <\/p>\n
Auf diese drei Datenstandbeinen gest\u00fctzt schaltet die Technologie dann relevante Produktempfehlungen an Lookalike Audiences in Form von Display Ads. So soll in Kategorien und auf Domains geworben werden, die eine hohe Affinit\u00e4t zum Angebot des Advertisers aufweisen, um User \u201cin Shopping-Stimmung\u201d zu erreichen.<\/p>\n
Todd Parsons, Chief Product Officer bei Criteo, erkl\u00e4rt: \u201cMarketer suchen nach neuen Wegen, um die richtige Zielgruppe weiterhin effizient in markensicheren Umgebungen zu erreichen. Schlie\u00dflich l\u00e4uft die Zeit der Third-Party-Cookies langsam ab. Unser neues Contextual Targeting erm\u00f6glicht es Marketern nun, traditionelles kontextuelles Targeting mit Commerce-Daten zu kombinieren und so die Beziehung zwischen Content und Kaufverhalten zu erschlie\u00dfen, um den Umsatz weiter zu steigern und die Wirkung kontextbezogener Kampagnen in cookiefreien Medien genau zu messen.\u201d M\u00f6glich werde dies durch den Zugang zu den First-Party-Commerce-Daten des Shopper-Graphs von Criteo.<\/p>\n
Momentan ist die L\u00f6sung hierzulande nur eingeschr\u00e4nkt verf\u00fcgbar, der Zugang soll aber im zweiten Halbjahr 2021 ausgeweitet werden.<\/p>\n
Criteo stellt mit damit sein erstes Produkt f\u00fcr die Zeit nach dem Ende des Third-Party-Cookies vor. Nach eigener Aussage setzt das Unternehmen in diesem Zuge ebenfalls auf ID-Initiativen und beteiligt sich aktiv an der Entwicklung der Unified ID 2.0. Andererseits seien Kohorten ein Thema.<\/p>\n
Die Franzosen gelten als Urgesteine im Retargeting, bauen aber seit 2016 zus\u00e4tzlich Retail Media als zweite S\u00e4ule neben dem Hauptgesch\u00e4ft auf und t\u00fcfteln an weiteren L\u00f6sungen, um das kriselnde Retargeting-Gesch\u00e4ft aufzufangen. Insbesondere CEO Megan Clarke kommt dabei eine Schl\u00fcsselrolle zu. Retargeting ist und bleibt zwar der Kern des Unternehmens, trotzdem w\u00e4chst das Retail-Media- und First-Party-Daten-Business samt der Commerce-L\u00f6sungen beachtlich. Dem letzten Quartalsbericht zufolge machen diese Gesch\u00e4ftsbereiche bereits 20 Prozent des Gesamtumsatzes aus.<\/p>\n
Ein Meilenstein auf dieser Route ist die Retail-Media-Plattform, die im Oktober vorgestellt wurde. Daf\u00fcr hat das Unternehmen aus den vorhandenen Assets wie Bidding-Technologie, Daten, Audiences und Reichweite eine M\u00f6glichkeit f\u00fcr Werbetreibende geschaffen, um Retail-Media-Kampagnen \u00fcber das Inventar mehrerer E-Commerce-Websites hinweg zentral auszusteuern. Nun kommt die L\u00f6sung f\u00fcr kontextuelles Targeting hinzu.<\/p>\n
Im Endeffekt plant Criteo eine Plattform zu werden, die \u201cRetailern und Publishern verschiedene L\u00f6sungen zur Traffic-Monetarisierung erm\u00f6glicht und globalen Marken, Agenturen sowie Einzelh\u00e4ndlern hilft, ihre Ums\u00e4tze und digitalen Werbeertr\u00e4ge zu optimieren.\u201d<\/p>\n