{"id":1594,"date":"2021-06-28T05:32:06","date_gmt":"2021-06-28T05:32:06","guid":{"rendered":"https:\/\/hotnewsinworld.com\/de\/audi-testet-post-cookie-targeting-in-daenemark-adzine\/"},"modified":"2021-06-28T05:32:09","modified_gmt":"2021-06-28T05:32:09","slug":"audi-testet-post-cookie-targeting-in-daenemark-adzine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hotnewsinworld.com\/de\/audi-testet-post-cookie-targeting-in-daenemark-adzine\/","title":{"rendered":"Audi testet Post-Cookie-Targeting in D\u00e4nemark &#8211; ADZINE"},"content":{"rendered":"<p>In der ersten Kampagne zielte Audi auf Zielgruppen mit der h\u00f6chsten Kaufwahrscheinlichkeit ab und schloss gleichzeitig die Verbraucher aus, die nicht die Absicht haben, ein bestimmtes Automodell zu kaufen. Audis unwahrscheinliche Kunden sind Personen unter 24 Jahren, die \u00fcber ein geringes Einkommen verf\u00fcgen. Potenzielle Kunden hingegen sind \u00fcber 50-J\u00e4hrige mit hohem Einkommen. Um diese Personen zu erreichen bzw. auszuschlie\u00dfen, setzte PHD Audience Targeting anhand der IDs ein und erg\u00e4nzte dies durch kontextuelles Targeting ohne IDs.<\/p>\n<p>Die Ansprache erfolgte also einerseits \u00fcber die soziodemografischen Merkmale (Alter, Einkommen) der bekannten Nutzer. PHD konnte so unter 24- und \u00fcber 50-J\u00e4hrige via ID und entsprechender Datenverkn\u00fcpfung identifizieren. Das Contextual Targeting hingegen orientierte sich am Medienkonsumverhalten und schloss Seiten aus, die typischerweise von den unwahrscheinlichsten Kunden genutzt wurden. Gleichzeitig wurde bei den Inhalten Werbung geschaltet, die wahrscheinliche Kunden stark nachfragten.<\/p>\n<p>Der Ausschluss von Inhalten mithilfe von Contextual Targeting sorgte f\u00fcr die meisten Conversions, wie Frederik Meincke von PHD Media Danmark, erkl\u00e4rt: \u201cDies war f\u00fcr alle Beteiligten eine \u00dcberraschung und zeigt die St\u00e4rke dieses Targeting-Ansatzes, bei dem man spezifiziert, was man nicht will, anstatt zu spezifizieren, was man will \u2013 vor allem in einem Markt wie diesem mit geringer Zielf\u00e4higkeit auf Nutzerebene und somit intensivem Wettbewerb um begrenzte relevante Nutze und Kontexte.\u201d<\/p>\n<p>Die zweite Kampagne basierte auf Lookalikes der Audi-Kunden. Dazu nahm PHD die First-Party-Daten von Audi als Grundlage, um semantische Zwillinge, also Nutzer mit \u00e4hnlichen Profilen wie die tats\u00e4chlichen Konvertierer, anhand der IDs zu finden. Darauf aufbauend lieferte das kontextuelle Targeting wiederum Seiten und Unterseiten, auf denen diese Konvertierer stark \u00fcberrepr\u00e4sentiert sind. Auch dieses Setup stellte alle Beteiligten zufrieden. <\/p>\n<p>Audis Digital Manager f\u00fcr D\u00e4nemark Niklas Theakston ist sich sicher: \u201cWir haben wertvolle Erkenntnisse dar\u00fcber gewonnen, wie wir unsere Zielgruppe weiterhin durch zukunftssicheren, intelligenten Mediaeinkauf in der sich ver\u00e4ndernden Medienlandschaft erreichen k\u00f6nnen, die bald f\u00fcr Werbetreibende weltweit Realit\u00e4t sein wird.\u201d<\/p>\n<p>Kasper Skou, CEO und Mitgr\u00fcnder von Semasio, macht darauf aufmerksam, dass auch hierzulande die Uhr tickt: \u201cDie digitale Dystopie, die wir in D\u00e4nemark mit nur noch 35 Prozent Identifizierbarkeit auf Nutzerebene sehen, ist ein Vorgeschmack auf die Bedingungen, unter denen das Marketing im offenen Internet in einem Jahr arbeiten wird. Das betrifft auch ganz konkret den deutschen Markt.\u201d<\/p>\n<p>\n<!--noindex--><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.adzine.de\/2021\/06\/audi-testet-post-cookie-targeting-in-daenemark\/\" rel=\"nofollow\">Source link <\/a><br \/>\n<!--\/noindex--><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der ersten Kampagne zielte Audi auf Zielgruppen mit der h\u00f6chsten Kaufwahrscheinlichkeit ab und schloss gleichzeitig die Verbraucher aus, die nicht die Absicht haben, ein bestimmtes Automodell zu kaufen. Audis unwahrscheinliche Kunden sind Personen unter 24 Jahren, die \u00fcber ein geringes Einkommen verf\u00fcgen. Potenzielle Kunden hingegen sind \u00fcber 50-J\u00e4hrige mit hohem Einkommen. 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