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Adam Singolda, Taboola<\/p>\n
K\u00fcnstliche Intelligenz findet sich als Begriff mittlerweile in jedem Investoren-Pitch oder auf allerhand \u00dcber-uns-Webseiten im Netz. Doch es gibt gro\u00dfe Unterschiede zwischen Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) und Bullshit (BS). Aber auch KI kann falsch liegen. <\/p>\n
Erst k\u00fcrzlich konnte man auf Tiktok den Satz \u201cI had pasta tonight\u201d lesen, der nicht dar\u00fcber informierte, was jemand am Abend gegessen hat, sondern ein Hilferuf war, um Selbstmordabsichten zu signalisieren. Der Algorithmus von TikTok war nicht in der Lage, dies zu erkennen und so konnte die Redeweise ungest\u00f6rt im Netzwerk trenden. Anstatt diese Posts zu stoppen, befeuerte die KI den Trend. Es war beileibe nicht Tiktoks Fehler, dass der Algorithmus nicht schnell genug reagierte, da dieser auf historischen Datens\u00e4tzen beruht. In der Informatik wird hier von \u201cGarbage in, Garbage out.\u201d gesprochen. Das ist auch der Grund, warum KI Menschen im Schach oder Mahjong schlagen kann, aber KI h\u00e4tte niemals das Spiel erfunden. <\/p>\n
Im letzten Jahr sa\u00df ich mit Steven Pinker, Professor am Harvard College, zusammen und diskutierte mit ihm \u00fcber die \u201eKunst, Fragen zu stellen\u201c, etwas, das immer noch den Menschen vorbehalten ist. K\u00fcnstliche Intelligenz wird zwar zunehmend besser in der Informatik, aber sie wird sich niemals verlieben oder eine Frage stellen k\u00f6nnen. <\/p>\n
K\u00fcnstliche Intelligenz ist wichtig und sie spielt eine kritische Rolle bei der \u00dcberpr\u00fcfung von Online-Inhalten. Sie entscheidet, was f\u00fcr uns in Ordnung ist und was eben nicht. Aber wie wir bei den gro\u00dfen Technologieplattformen in den letzten Jahren oder bei dem obigen Beispiel gesehen haben, bereitet KI bereits fundamentale Probleme. Reicht K\u00fcnstliche Intelligenz also aus, um Content und auch Werbung zu \u00fcberpr\u00fcfen? Oder brauchen wir doch Menschen, die uns unterst\u00fctzen?<\/p>\n
Maschinen<\/p>\n
KI ist eine herausragende Entwicklung und genauso bedeutsam wie die Entdeckung der Elektrizit\u00e4t oder das Internet. KI wird in unserem Leben eine gro\u00dfe Rolle spielen – f\u00fcr immer. Aber es gibt zwei wichtige Dinge, die wir \u00fcber KI wissen sollten.<\/p>\n
1. KI funktioniert nur dann, wenn ausreichend Daten zur Verf\u00fcgung stehen, um sie zu trainieren. <\/p>\n
Einige Beispiele: Die K\u00fcnstliche Intelligenz konnte nicht die Verbreitung und das Ausma\u00df von Covid-19 hervorsagen, denn es gab keine historischen Daten, um die Gr\u00f6\u00dfe des tats\u00e4chlichen Impacts von Covid-19 zu modellieren. Oder als die Face ID eingef\u00fchrt wurde, um das iPhone zu entsperren, versagte die KI beim Erkennen von Gesichtern direkt nach dem Aufstehen. Das iPhone lie\u00df sich nicht entsperren. Es gab nicht gen\u00fcgend Daten, die darauf hindeuteten, dass Menschen morgens, wenn sie aufwachen, anders aussehen k\u00f6nnten als zu anderen Tageszeiten.<\/p>\n
2. Einige Fehler wiegen schwerwiegender. <\/p>\n
Folgendes Beispiel: Wenn Alexa einen Fehler macht und mir empfiehlt, Kaffeebohnen zu kaufen, die ich eigentlich nicht mag, ist das keine gro\u00dfe Sache. Es ist \u00e4rgerlich, aber nicht weiter schlimm. Wenn YouTube ein Video als \u201eHaustier-Video\u201c kategorisiert, weil die KI annimmt, es sind Hunde im Video zu sehen, auch wenn keine zu sehen sind, dann ist das auch nicht weiter beunruhigend. Aber wenn wir uns dazu entschlie\u00dfen, KI f\u00fcr Angelegenheiten zu nutzen, z.B. ob wir den Beginn der Ausbreitung eines Virus ernst nehmen sollten oder wenn es um Themen wie Demokratie, Depressionen, Rassismus oder Menschenrechte geht, stellt sich die weitaus wichtigere Frage: Ist KI hierf\u00fcr ausreichend?<\/p>\n
Menschen<\/p>\n
Wenn es darum geht, Inhalte zu \u00fcberpr\u00fcfen, dann m\u00fcssen wir auch die menschlichen Grenzen betrachten. Menschen werden m\u00fcde, Computer dagegen haben eine unendliche Ausdauer, ganz gleich, ob sie 100 oder 1000 Artikel \u00fcberpr\u00fcfen m\u00fcssen. Menschen sind voreingenommen, haben gute und schlechte Tage und vieles mehr. Wenn wir also einen menschlichen Ansatz bei der \u00dcberpr\u00fcfung von Inhalten in Betracht ziehen, dann ist es wichtig, dass die Content-Review-Teams divers sind und unterst\u00fctzt werden.<\/p>\n
Als festgestellt wurde, dass \u201eeating pasta\u201c nicht davon handelte, Pasta zu essen, sondern ein Code war, um Selbstmordabsichten zu \u00e4u\u00dfern, waren es Menschen, die darauf aufmerksam wurden. Als die Covid-19-Pandemie begann, waren es nicht die Rechner, sondern Menschen, die die rasante Ausbreitung des Virus sahen. Als eine KI schwarzh\u00e4utige Menschen als Gorillas kategorisierte, waren es Menschen, die darauf aufmerksam wurden, nicht die KI.<\/p>\n
Menschen & Maschinen<\/p>\n
Die Zukunft wird sich mehr auf Maschinen st\u00fctzen, die uns bei vielen Dingen im Alltag helfen, ein besseres Leben zu f\u00fchren. Ich bin davon \u00fcberzeugt, dass menschliche Probleme nur von Menschen gel\u00f6st werden k\u00f6nnen; wobei die KI eine unterst\u00fctzende Rolle spielen wird. <\/p>\n
Nach dem Facebook-Boykott schlug ich vor, zus\u00e4tzlich 50.000 Content-Moderatoren\/Reviewer einzustellen, die zus\u00e4tzlich zur KI Inhalte manuell pr\u00fcfen. Meiner Meinung nach muss jede technische Plattform, die eine gro\u00dfe Reichweite hat, die Verantwortung f\u00fcr die Inhalte auf ihrer Plattform \u00fcbernehmen. <\/p>\n
Die Grenzen der \u00dcberpr\u00fcfung durch Menschen wiegen nicht schwerer als die Risiken, die wir eingehen, wenn wir sie nicht nutzen. Ich bin daher f\u00fcr den Einsatz menschlicher F\u00e4higkeiten (im Zusammenspiel mit KI).<\/p>\n
Tech Finder Unternehmen im Artikel<\/p>\n
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\n am 27. Januar 2021<\/p>\n
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